Descripción: La binarización es el proceso de convertir una imagen en una forma binaria, donde cada píxel se representa como un valor de 0 o 1. Este proceso es fundamental en el procesamiento de imágenes y visión por computadora, ya que simplifica la información visual al reducirla a dos colores: negro y blanco. La binarización se utiliza para facilitar la identificación de características y patrones en las imágenes, lo que es crucial para tareas como la segmentación de objetos, la detección de bordes y el reconocimiento de patrones. Existen diferentes métodos de binarización, como el umbral global, donde se establece un valor de umbral fijo para toda la imagen, y el umbral adaptativo, que ajusta el umbral en función de las características locales de la imagen. La elección del método de binarización puede influir significativamente en la calidad de los resultados en aplicaciones de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, donde la precisión en la representación de los datos es esencial para el rendimiento del modelo. En el contexto de algoritmos de aprendizaje profundo, la binarización puede ser utilizada para reducir la complejidad computacional y mejorar la eficiencia en la inferencia, especialmente en dispositivos con recursos limitados, como en el edge AI.
