Descripción: La Bolsa de Conceptos es un modelo de representación de texto que se asemeja a la Bolsa de Palabras, pero en lugar de centrarse en palabras individuales, se enfoca en conceptos completos. Este enfoque permite capturar la semántica y el significado de las ideas expresadas en un texto, facilitando así el análisis y la comprensión del contenido. En la Bolsa de Conceptos, cada concepto se representa como una entidad que puede incluir múltiples palabras y relaciones, lo que permite una representación más rica y contextualizada de la información. Este modelo es especialmente útil en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural (PLN), donde la comprensión del significado detrás de las palabras es crucial para tareas como la clasificación de texto, la extracción de información y la generación de lenguaje natural. Al utilizar la Bolsa de Conceptos, los sistemas de PLN pueden mejorar su capacidad para interpretar y generar texto de manera más coherente y relevante, ya que se centran en la relación entre conceptos en lugar de solo en la frecuencia de palabras individuales.
