Descripción: Los Bosques de Decisión de TensorFlow son una biblioteca diseñada para entrenar modelos de aprendizaje automático basados en árboles de decisión. Esta técnica se utiliza para resolver problemas de clasificación y regresión mediante la creación de múltiples árboles de decisión que trabajan en conjunto, formando un ‘bosque’. Cada árbol en el bosque toma decisiones basadas en diferentes subconjuntos de datos y características, lo que permite mejorar la precisión y reducir el riesgo de sobreajuste. TensorFlow, como una de las plataformas más populares para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, proporciona herramientas robustas y eficientes para implementar estos modelos, facilitando su integración en aplicaciones del mundo real. La biblioteca permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y evaluar modelos de bosques de decisión de manera escalable y eficiente, aprovechando la potencia de la computación distribuida y el procesamiento en paralelo. Su compatibilidad con otras herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático permite una mayor flexibilidad y personalización en el desarrollo de modelos complejos.
