Descripción: Las buenas prácticas en ética y sesgo en inteligencia artificial (IA) se refieren a métodos y técnicas establecidos que son reconocidos como efectivos y éticos en el contexto del desarrollo y uso de sistemas de IA. Estas prácticas buscan garantizar que los algoritmos y modelos de IA operen de manera justa, transparente y responsable, minimizando el riesgo de sesgos que puedan afectar a diferentes grupos de personas. La ética en IA implica considerar las implicaciones morales de las decisiones automatizadas, así como la protección de la privacidad y los derechos de los usuarios. Por otro lado, el sesgo en IA se refiere a la tendencia de los algoritmos a perpetuar o amplificar prejuicios existentes en los datos de entrenamiento, lo que puede llevar a resultados injustos o discriminatorios. Las buenas prácticas incluyen la auditoría de datos, la diversidad en los equipos de desarrollo, la implementación de mecanismos de transparencia y la creación de marcos regulatorios que guíen el uso responsable de la IA. Estas prácticas son esenciales no solo para fomentar la confianza del público en la tecnología, sino también para asegurar que la IA contribuya positivamente a la sociedad, evitando consecuencias negativas que puedan surgir de su mal uso o de la falta de consideración ética.
