Descripción: La búsqueda de extremos es una técnica de optimización que se utiliza para identificar valores atípicos o anomalías en conjuntos de datos. Esta técnica se basa en la premisa de que los extremos, ya sean máximos o mínimos, pueden indicar comportamientos inusuales o excepcionales dentro de un conjunto de datos. En el contexto de la detección de anomalías, la búsqueda de extremos permite a los analistas y científicos de datos localizar puntos que se desvían significativamente de la norma, lo que puede ser crucial para la identificación de fraudes, fallos en sistemas o comportamientos inesperados en procesos. La técnica puede ser implementada a través de diversos algoritmos y modelos de inteligencia artificial, que analizan patrones y distribuciones en los datos para determinar qué valores son considerados extremos. La relevancia de esta técnica radica en su capacidad para mejorar la calidad de los datos y la toma de decisiones, permitiendo a las organizaciones responder de manera proactiva a situaciones que podrían comprometer su integridad o eficiencia. En resumen, la búsqueda de extremos es una herramienta poderosa en el campo de la analítica de datos para la detección de anomalías, proporcionando un enfoque sistemático para identificar y analizar datos que no se ajustan a las expectativas establecidas.
