Descripción: La capa de lotes en una arquitectura de procesamiento de datos se refiere a un componente que gestiona el procesamiento de grandes volúmenes de datos en intervalos o ‘lotes’ específicos, en lugar de procesar datos en tiempo real. Esta capa es fundamental para sistemas que requieren análisis de datos históricos o que necesitan realizar tareas de procesamiento intensivo que no son críticas en tiempo real. En este contexto, los datos se recopilan y almacenan durante un período determinado y luego se procesan en conjunto, lo que permite optimizar el uso de recursos y mejorar la eficiencia del procesamiento. La capa de lotes es especialmente útil en escenarios donde la latencia no es un factor crítico, como en la generación de informes, análisis de tendencias y procesamiento de datos para aprendizaje automático. Además, esta capa puede integrarse con otras tecnologías y herramientas de procesamiento de datos, como Apache Hadoop, para facilitar la gestión y el análisis de grandes conjuntos de datos. En resumen, la capa de lotes es un elemento clave en la arquitectura de procesamiento de datos, permitiendo un manejo eficiente y efectivo de grandes volúmenes de información a través de un enfoque por lotes.