Descripción: El CAPTCHA Visual es una prueba de desafío-respuesta diseñada para determinar si el usuario que interactúa con un sistema es humano. Este tipo de CAPTCHA se presenta generalmente en forma de imágenes que requieren que el usuario realice una tarea específica, como identificar objetos, seleccionar imágenes que cumplan con ciertos criterios o transcribir texto distorsionado. Su principal objetivo es prevenir el acceso automatizado a servicios en línea, protegiendo así la integridad de las cuentas y la información sensible. Los CAPTCHA Visual son una forma de autenticación multifactor, ya que añaden una capa adicional de seguridad al proceso de verificación de identidad, complementando métodos como contraseñas o autenticación biométrica. La implementación de estos sistemas es crucial en un entorno digital donde los bots y scripts automatizados pueden comprometer la seguridad de las plataformas. Además, su diseño busca ser accesible, permitiendo que los usuarios con discapacidades visuales puedan participar en el proceso de verificación a través de alternativas auditivas o táctiles.
Historia: El concepto de CAPTCHA fue introducido por primera vez en 2000 por un grupo de investigadores de la Universidad de Carnegie Mellon, liderados por Luis von Ahn. Desde entonces, ha evolucionado significativamente, adaptándose a las crecientes amenazas de bots y ataques automatizados. A lo largo de los años, se han desarrollado diversas variantes de CAPTCHA, incluyendo los visuales, que se han vuelto populares debido a su eficacia en la identificación de usuarios humanos frente a máquinas. En 2014, Google lanzó reCAPTCHA, una versión avanzada que utiliza imágenes y aprendizaje automático para mejorar la experiencia del usuario y la seguridad.
Usos: Los CAPTCHA Visual se utilizan principalmente en sitios web y aplicaciones para proteger formularios de registro, inicios de sesión y comentarios, evitando el spam y el acceso no autorizado. También se implementan en plataformas de comercio electrónico para asegurar transacciones y en servicios de correo electrónico para prevenir la creación de cuentas falsas. Además, se utilizan en sistemas de votación en línea y encuestas para garantizar la autenticidad de las respuestas.
Ejemplos: Un ejemplo común de CAPTCHA Visual es el reCAPTCHA de Google, que solicita a los usuarios seleccionar imágenes que contengan vehículos, semáforos o señales de tráfico. Otro ejemplo es el CAPTCHA de texto distorsionado, donde los usuarios deben transcribir caracteres que aparecen en una imagen con ruido o distorsión. Estos métodos son ampliamente utilizados en sitios como Facebook, Twitter y plataformas de comercio electrónico.
