Descripción: Las características de bajo nivel en visión por computadora se refieren a los elementos visuales fundamentales que se utilizan para el procesamiento y análisis de imágenes. Estas características incluyen bordes, colores y texturas, que son esenciales para la interpretación visual. Los bordes son transiciones abruptas en la intensidad de la imagen, lo que permite identificar contornos y formas. Los colores, por su parte, son cruciales para distinguir diferentes objetos y su contexto en una escena. Las texturas, que describen la variación en la intensidad y el color en una superficie, ayudan a identificar patrones y materiales. Estas características son la base sobre la cual se construyen algoritmos más complejos para tareas como la segmentación de imágenes, el reconocimiento de objetos y la clasificación. En el ámbito del procesamiento de imágenes, la extracción de estas características de bajo nivel es un paso inicial que permite a los sistemas de visión por computadora comprender y analizar el contenido visual de manera efectiva. La combinación de bordes, colores y texturas proporciona una representación rica y detallada de la información visual, lo que es fundamental para aplicaciones en diversas áreas, desde la robótica hasta la medicina y la seguridad.
