Descripción: Las características textuales son atributos derivados del texto que pueden ser utilizados para el análisis en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural (NLP) y los modelos de lenguaje grandes (LLMs). Estas características pueden incluir aspectos como la frecuencia de palabras, la longitud de las oraciones, la complejidad léxica, la estructura gramatical y el uso de entidades nombradas, entre otros. Al extraer y analizar estas características, los investigadores y desarrolladores pueden obtener información valiosa sobre el contenido, el estilo y la intención detrás de un texto. En el contexto de los LLMs, estas características son fundamentales para entrenar modelos que puedan comprender y generar lenguaje humano de manera coherente y relevante. La identificación y el análisis de características textuales permiten a los modelos aprender patrones y relaciones en los datos, lo que a su vez mejora su capacidad para realizar tareas como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas. En resumen, las características textuales son elementos clave que facilitan la comprensión y el procesamiento del lenguaje, contribuyendo al avance de la inteligencia artificial en la interacción con el lenguaje humano.
