Descripción: La carga incremental es un método de carga de datos en el que solo se transfieren y actualizan los datos nuevos o modificados en un sistema de almacenamiento. Este enfoque es fundamental en la ingeniería de datos, ya que permite optimizar el uso de recursos y el tiempo de procesamiento al evitar la duplicación de datos y la carga innecesaria de información que ya está presente en el sistema. A diferencia de la carga completa, donde se transfieren todos los datos independientemente de su estado, la carga incremental se centra en la eficiencia y la agilidad, lo que resulta en un menor impacto en el rendimiento del sistema. Este método es especialmente relevante en entornos de Big Data y almacenamiento de datos, donde la cantidad de información puede ser abrumadora. La carga incremental se puede implementar en diversas plataformas y tecnologías de almacenamiento de datos, y es un componente clave en procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) y DataOps, donde la rapidez y la precisión en la gestión de datos son esenciales. Además, este enfoque se utiliza en bases de datos NoSQL y Data Lakes, donde la flexibilidad y la escalabilidad son cruciales para manejar grandes volúmenes de datos en constante cambio.
