Descripción: La clasificación de acciones en modelos multimodales se refiere a la tarea de asignar etiquetas a secuencias de acciones observadas en un video. Este proceso implica la integración de múltiples modalidades de datos, como imágenes, audio y texto, para mejorar la precisión y la comprensión del contexto en el que se desarrollan las acciones. En este enfoque, se busca no solo identificar qué acción se está realizando, sino también entender el entorno y las interacciones que la rodean. Los modelos multimodales son especialmente útiles en situaciones donde la información visual por sí sola no es suficiente para una clasificación precisa, como en la detección de actividades complejas que requieren un análisis más profundo de las señales auditivas o de texto. Esta tarea es fundamental en campos como la vigilancia, la robótica y la interacción humano-computadora, donde la interpretación correcta de las acciones puede tener un impacto significativo en la toma de decisiones y en la respuesta a situaciones dinámicas. La clasificación de acciones en modelos multimodales representa un avance en la inteligencia artificial, permitiendo a las máquinas entender y reaccionar a su entorno de manera más efectiva y humana.
