Descripción: La clasificación de anomalías es el proceso de categorizar eventos o datos que se desvían de un patrón esperado en función de sus características. Este enfoque es fundamental en el análisis de datos, ya que permite identificar comportamientos inusuales que pueden indicar problemas, fraudes o fallos en sistemas. Las anomalías pueden surgir en diversos contextos, como en la detección de fraudes financieros, el monitoreo de sistemas tecnológicos, la seguridad informática y el análisis de datos de sensores. La clasificación se basa en la identificación de patrones y la comparación de nuevos datos con estos patrones predefinidos. Las características que se utilizan para clasificar las anomalías pueden incluir la frecuencia, la duración, la magnitud y otros atributos relevantes. Este proceso no solo ayuda a detectar problemas, sino que también proporciona información valiosa para la toma de decisiones y la mejora de procesos. En un mundo donde los datos son cada vez más abundantes, la capacidad de clasificar y entender anomalías se ha vuelto esencial para las organizaciones que buscan optimizar su rendimiento y minimizar riesgos.
