Descripción: La clasificación de nodos es una tarea fundamental en el ámbito de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, que consiste en predecir la categoría de un nodo en una red basándose en sus características y conexiones. Este proceso implica el uso de algoritmos de aprendizaje automático que analizan las propiedades de los nodos y sus relaciones con otros nodos para asignarles una etiqueta o clase específica. La clasificación de nodos es especialmente relevante en diversas aplicaciones tecnológicas, donde se busca identificar patrones y agrupaciones, así como en la detección de anomalías. Los métodos de clasificación pueden variar desde enfoques supervisados, donde se utilizan datos etiquetados para entrenar modelos, hasta enfoques no supervisados, que buscan patrones en datos no etiquetados. La capacidad de clasificar nodos de manera efectiva permite a las organizaciones tomar decisiones informadas y optimizar sus estrategias en diferentes áreas, desde el marketing hasta la seguridad informática.
