Descripción: La clasificación de tokens es un proceso fundamental en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la inteligencia artificial (AI). Consiste en la tarea de asignar etiquetas a tokens individuales en un texto, donde un ‘token’ puede ser una palabra, un símbolo o una secuencia de caracteres que tiene significado. Este proceso permite a los sistemas de AI entender y analizar el contenido textual de manera más efectiva, facilitando la extracción de información relevante y la comprensión del contexto. La clasificación de tokens es esencial para diversas aplicaciones en el procesamiento del lenguaje natural, como el análisis de sentimientos, la traducción automática y la generación de texto. Al etiquetar los tokens, se pueden identificar entidades, categorías gramaticales y relaciones semánticas, lo que mejora la capacidad de los modelos de AI para interactuar con el lenguaje humano de forma más precisa y coherente. En resumen, la clasificación de tokens es una técnica clave que permite a las máquinas procesar y comprender el lenguaje de manera más similar a como lo hacen los humanos.
