Descripción: La clasificación multi-etiqueta es una tarea de aprendizaje automático donde cada instancia puede pertenecer a múltiples clases simultáneamente. A diferencia de la clasificación tradicional, donde cada instancia se asigna a una única clase, en la clasificación multi-etiqueta se permite que una sola entrada tenga múltiples etiquetas asociadas. Esto es especialmente relevante en contextos donde las categorías no son mutuamente excluyentes. Por ejemplo, en el etiquetado de contenido, un artículo sobre un estilo de vida saludable puede ser etiquetado como ‘salud’, ‘ejercicio’ y ‘nutrición’ al mismo tiempo. Las características principales de la clasificación multi-etiqueta incluyen la necesidad de algoritmos que puedan manejar la correlación entre etiquetas y la evaluación de modelos que considere la precisión en múltiples dimensiones. Esta tarea se ha vuelto cada vez más importante en el análisis de datos, especialmente con el crecimiento de la información no estructurada en la web y la necesidad de clasificar contenido de manera más precisa y contextualizada. La clasificación multi-etiqueta se utiliza en diversas aplicaciones, desde la categorización de documentos hasta la recomendación de productos, y es fundamental en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que buscan entender y organizar información compleja.
