Descripción: El Clustering Perceptual es un método de agrupamiento de datos que se basa en la percepción humana para organizar y clasificar información. A diferencia de los métodos tradicionales de clustering, que se centran en características matemáticas y estadísticas de los datos, el Clustering Perceptual considera cómo los humanos perciben y categorizan la información. Este enfoque es especialmente relevante en contextos donde la interpretación humana juega un papel crucial, como en el análisis de información visual, la clasificación de textos o la segmentación de mercados. Las características principales del Clustering Perceptual incluyen la incorporación de factores subjetivos, como la similitud visual o la relevancia contextual, lo que permite una agrupación más alineada con la experiencia humana. Este método busca no solo agrupar datos de manera eficiente, sino también hacerlo de una forma que tenga sentido desde la perspectiva del usuario final. La relevancia del Clustering Perceptual radica en su capacidad para mejorar la usabilidad y la interpretación de los resultados en aplicaciones prácticas, haciendo que los datos sean más accesibles y comprensibles para los humanos. En un mundo donde la cantidad de datos crece exponencialmente, este enfoque se vuelve cada vez más valioso para facilitar la toma de decisiones informadas y la comprensión de patrones complejos.
