Descripción: La codificación de frecuencia es una técnica utilizada en el ámbito del aprendizaje automático y la estadística para transformar variables categóricas en representaciones numéricas. Esta técnica se basa en la frecuencia de ocurrencia de cada categoría dentro de un conjunto de datos. En lugar de asignar un número arbitrario a cada categoría, la codificación de frecuencia asigna a cada categoría un valor que representa cuántas veces aparece en el conjunto de datos. Esto permite que los modelos de machine learning interpreten mejor la información, ya que las categorías más frecuentes tendrán un valor más alto, lo que puede ser útil para identificar patrones y relaciones en los datos. La codificación de frecuencia es especialmente valiosa en situaciones donde las variables categóricas tienen un gran número de niveles o categorías, ya que ayuda a reducir la dimensionalidad del conjunto de datos y a evitar problemas de sobreajuste. Además, esta técnica es fácil de implementar y puede ser combinada con otras técnicas de preprocesamiento de datos, lo que la convierte en una herramienta versátil en la optimización de modelos predictivos.
