Descripción: La codificación neural artificial es el proceso de representar información en una red neuronal, donde los datos se transforman en un formato que puede ser procesado por algoritmos de aprendizaje automático. Este enfoque se basa en la estructura y funcionamiento del cerebro humano, utilizando neuronas artificiales que imitan la forma en que las neuronas biológicas transmiten señales. En este contexto, la información se organiza en capas de nodos interconectados, donde cada nodo realiza cálculos y ajustes en función de los datos de entrada. La codificación permite que las redes neuronales aprendan patrones complejos y realicen tareas como clasificación, reconocimiento de imágenes y procesamiento del lenguaje natural. La capacidad de estas redes para generalizar a partir de ejemplos previos es una de sus características más destacadas, lo que las hace especialmente útiles en aplicaciones donde los datos son abundantes y variados. A medida que la tecnología avanza, la codificación neural artificial se ha vuelto fundamental en el desarrollo de sistemas inteligentes, facilitando la creación de modelos que pueden adaptarse y mejorar con el tiempo, lo que abre nuevas posibilidades en el ámbito de la inteligencia artificial y la computación neuromórfica.