Descripción: La codificación ordinal es una técnica utilizada para convertir variables categóricas en valores numéricos basados en su orden. A diferencia de la codificación nominal, que asigna números arbitrarios a categorías sin un orden específico, la codificación ordinal tiene en cuenta la jerarquía de las categorías. Esto es especialmente útil en situaciones donde las categorías tienen un significado inherente de orden, como en escalas de satisfacción (por ejemplo, ‘muy insatisfecho’, ‘insatisfecho’, ‘neutral’, ‘satisfecho’, ‘muy satisfecho’). Al transformar estas categorías en números, se facilita el análisis estadístico y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático que requieren datos numéricos. La codificación ordinal permite que los modelos interpreten correctamente la relación entre las categorías, lo que puede mejorar la precisión de las predicciones. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la codificación ordinal asume que la distancia entre los valores numéricos es constante, lo que puede no ser cierto en todos los casos. Por lo tanto, su uso debe ser considerado cuidadosamente en función de la naturaleza de los datos y el contexto del análisis.
