Descripción: La codificación perceptual es una técnica que optimiza la representación de datos basada en la percepción humana. Este enfoque se centra en cómo los humanos perciben y procesan la información, buscando representar los datos de manera que se alineen con las capacidades sensoriales y cognitivas del ser humano. En el contexto de aprendizaje automático, la codificación perceptual se utiliza para mejorar la eficiencia y la efectividad de la representación de imágenes y otros datos visuales. Al considerar factores como la atención visual, la percepción del color y la forma, esta técnica permite que los modelos de aprendizaje automático aprendan características más relevantes y significativas de los datos, lo que resulta en un rendimiento superior en tareas de clasificación y reconocimiento. La codificación perceptual no solo se limita a la representación de imágenes, sino que también puede aplicarse a otros tipos de datos, como audio y texto, donde la percepción humana juega un papel crucial en la interpretación de la información. En resumen, la codificación perceptual es una herramienta poderosa en el campo del aprendizaje profundo, que busca alinear la representación de datos con la forma en que los humanos perciben el mundo, mejorando así la interacción entre las máquinas y los usuarios.
