Descripción: La codificación por frecuencia es una técnica utilizada en el preprocesamiento de datos que transforma variables categóricas en valores numéricos basados en la frecuencia de su ocurrencia en un conjunto de datos. Esta metodología permite que los modelos de aprendizaje automático puedan interpretar mejor las variables categóricas, ya que muchos algoritmos requieren entradas numéricas para funcionar correctamente. En lugar de asignar un número arbitrario a cada categoría, la codificación por frecuencia asigna un valor que refleja cuántas veces aparece cada categoría en el conjunto de datos. Por ejemplo, si una categoría aparece 50 veces en un total de 200 registros, se le asignaría un valor de 0.25. Esta técnica no solo ayuda a reducir la dimensionalidad de los datos, sino que también puede mejorar la capacidad del modelo para generalizar, ya que las categorías menos frecuentes no se sobrevaloran. Además, es especialmente útil en situaciones donde las categorías tienen una relación de importancia que puede ser cuantificada a través de su frecuencia. En resumen, la codificación por frecuencia es una herramienta valiosa en el preprocesamiento de datos que facilita la conversión de variables categóricas en un formato que los modelos de aprendizaje automático pueden utilizar de manera efectiva.
