Descripción: Los coeficientes variables son un enfoque de modelado en el que los coeficientes de una función o modelo pueden cambiar en función de los datos de entrada. A diferencia de los modelos tradicionales de regresión, donde los coeficientes son constantes y se estiman a partir de un conjunto de datos, en los modelos con coeficientes variables, estos se adaptan dinámicamente a las características específicas de los datos que se están analizando. Este enfoque permite una mayor flexibilidad y precisión en la modelización de relaciones complejas entre variables, ya que puede capturar interacciones y efectos no lineales que no serían evidentes en un modelo estático. Los coeficientes variables son especialmente útiles en contextos donde las relaciones entre las variables pueden cambiar con el tiempo o en diferentes condiciones, lo que los hace ideales para aplicaciones en diversos campos como la economía, la biología y la ingeniería. En resumen, los coeficientes variables representan una evolución en la forma en que se construyen y utilizan los modelos estadísticos, permitiendo una mejor adaptación a la realidad de los datos.
