Descripción: La completación de matrices es el proceso de llenar las entradas faltantes en una matriz, que puede ser una representación de datos en forma de filas y columnas. Este proceso es crucial en el preprocesamiento de datos, ya que las matrices incompletas pueden llevar a resultados sesgados o erróneos en análisis posteriores. La completación de matrices busca estimar los valores que faltan utilizando la información disponible en las entradas existentes. Existen diversas técnicas para llevar a cabo esta tarea, que van desde métodos estadísticos simples, como la imputación de la media, hasta enfoques más complejos, como la factorización de matrices y algoritmos de aprendizaje automático. La elección del método adecuado depende del tipo de datos, la cantidad de entradas faltantes y el contexto del análisis. La completación de matrices no solo mejora la calidad de los datos, sino que también permite a los analistas y científicos de datos obtener conclusiones más precisas y significativas a partir de conjuntos de datos incompletos. En un mundo donde la recopilación de datos es cada vez más común, la capacidad de manejar y completar matrices se ha vuelto esencial en diversas disciplinas, desde la biología hasta la economía y la inteligencia artificial.
