Descripción: El ‘Comportamiento del Modelo’ se refiere a cómo un sistema de inteligencia artificial (IA) responde a diferentes entradas y condiciones. Este concepto es fundamental en el ámbito de la IA explicable, ya que permite a los desarrolladores y usuarios entender las decisiones y predicciones que realiza un modelo. El comportamiento del modelo abarca aspectos como la sensibilidad a variaciones en los datos de entrada, la consistencia en las respuestas y la capacidad de generalización a partir de ejemplos previos. Un modelo bien comportado debería ser capaz de ofrecer respuestas coherentes y predecibles, lo que es crucial para su implementación en aplicaciones críticas, como la medicina o la justicia. Además, el análisis del comportamiento del modelo ayuda a identificar sesgos y errores, lo que contribuye a mejorar la transparencia y la confianza en los sistemas de IA. En resumen, el comportamiento del modelo es un componente esencial para garantizar que los sistemas de IA operen de manera efectiva y ética, permitiendo a los usuarios comprender y confiar en sus decisiones.
