Descripción: La computación en el borde adaptativa es un paradigma emergente que se centra en la capacidad de los sistemas para ajustarse dinámicamente a las condiciones cambiantes del entorno y a los requisitos específicos de los usuarios en el borde de la red. Este enfoque combina la inteligencia artificial con la computación en el borde, permitiendo que los dispositivos procesen datos localmente y tomen decisiones en tiempo real. A diferencia de los modelos tradicionales que dependen de la nube para el procesamiento de datos, la computación en el borde adaptativa permite una respuesta más rápida y eficiente, minimizando la latencia y el uso del ancho de banda. Las características principales de este paradigma incluyen la capacidad de aprendizaje automático, la personalización en función del contexto y la optimización de recursos. Esto resulta especialmente relevante en un mundo donde la cantidad de dispositivos conectados y la generación de datos están en constante aumento, haciendo que la necesidad de soluciones que puedan adaptarse y operar de manera autónoma sea más crítica que nunca. En resumen, la computación en el borde adaptativa representa un avance significativo en la forma en que los sistemas interactúan con su entorno, ofreciendo un enfoque más inteligente y flexible para el procesamiento de datos en tiempo real.
