Descripción: La computación en el borde habilitada por IA se refiere a la integración de tecnologías de inteligencia artificial en dispositivos y sistemas que operan en el borde de la red, es decir, cerca de la fuente de datos. Esta arquitectura permite procesar y analizar datos localmente, en lugar de depender de servidores centralizados, lo que reduce la latencia y mejora la eficiencia. Al incorporar algoritmos de IA, estos dispositivos pueden tomar decisiones en tiempo real, optimizando así el rendimiento y la respuesta ante eventos. La computación en el borde habilitada por IA es especialmente relevante en un mundo donde la cantidad de datos generados por dispositivos IoT (Internet de las Cosas) está en constante aumento. Esta tecnología permite a las empresas y organizaciones manejar grandes volúmenes de datos de manera más efectiva, facilitando aplicaciones en áreas como la automatización industrial, la salud, la seguridad y el transporte. Además, al procesar datos localmente, se mejora la privacidad y la seguridad, ya que se minimiza la necesidad de enviar información sensible a la nube. En resumen, la computación en el borde habilitada por IA representa un avance significativo en la forma en que se gestionan y utilizan los datos, permitiendo una toma de decisiones más rápida y eficiente en una variedad de contextos.