Descripción: La Comunicación Conjunta en el contexto del aprendizaje federado se refiere al intercambio de información entre múltiples participantes que colaboran para mejorar el entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial sin necesidad de compartir datos sensibles. Este enfoque permite que diferentes entidades, como instituciones educativas o empresas, contribuyan a la creación de modelos más robustos y precisos, al tiempo que mantienen la privacidad de sus datos. La comunicación se realiza a través de la transmisión de parámetros del modelo, como pesos y sesgos, en lugar de datos crudos. Esto no solo protege la privacidad de los datos, sino que también reduce la necesidad de transferir grandes volúmenes de información, lo que es especialmente relevante en redes de alta velocidad como las 5G. La capacidad de las redes 5G para ofrecer baja latencia y alta capacidad de transmisión de datos facilita la implementación de la comunicación conjunta, permitiendo que los modelos se actualicen en tiempo real y se adapten rápidamente a nuevas informaciones. En resumen, la Comunicación Conjunta es un componente esencial del aprendizaje federado, que combina la colaboración entre múltiples partes con la protección de datos, optimizando así el proceso de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
