Descripción: Los conjuntos de datos públicos son colecciones de datos que están disponibles gratuitamente para el uso de cualquier persona. Estos conjuntos pueden abarcar una amplia variedad de temas, desde estadísticas demográficas y datos de salud pública hasta información sobre el clima y datos económicos. La accesibilidad de estos datos permite a investigadores, desarrolladores y empresas realizar análisis, crear modelos y desarrollar aplicaciones sin la necesidad de invertir en la adquisición de datos. Los conjuntos de datos públicos son fundamentales en el ámbito del Big Data, ya que proporcionan una base rica para el análisis y la toma de decisiones informadas. Además, su disponibilidad fomenta la transparencia y la colaboración en la investigación, permitiendo que múltiples partes interesadas contribuyan y se beneficien del conocimiento generado. En diversas plataformas de análisis de datos, estos conjuntos de datos pueden ser fácilmente consultados y analizados, facilitando el trabajo de los científicos de datos y analistas. En el contexto del aprendizaje federado, los conjuntos de datos públicos pueden ser utilizados para entrenar modelos de machine learning sin comprometer la privacidad de los datos individuales, lo que representa un avance significativo en la ética de la inteligencia artificial.
Historia: Los conjuntos de datos públicos comenzaron a ganar popularidad en la década de 2000, impulsados por el movimiento de datos abiertos que promovía la transparencia gubernamental y el acceso a la información. En 2009, el gobierno de los Estados Unidos lanzó Data.gov, un portal que centralizaba el acceso a datos públicos, lo que inspiró a otros países a seguir su ejemplo. A medida que la tecnología avanzaba, la disponibilidad de conjuntos de datos públicos se expandió a diversas áreas, incluyendo la salud, el medio ambiente y la economía, facilitando la investigación y el análisis de datos a gran escala.
Usos: Los conjuntos de datos públicos se utilizan en diversas aplicaciones, como la investigación académica, el desarrollo de políticas públicas, el análisis de mercado y la creación de aplicaciones de inteligencia artificial. Permiten a los investigadores validar hipótesis, a los gobiernos tomar decisiones informadas y a las empresas identificar tendencias y oportunidades de negocio. También son esenciales en la educación, donde se utilizan para enseñar análisis de datos y estadística.
Ejemplos: Ejemplos de conjuntos de datos públicos incluyen el conjunto de datos de salud pública de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), el conjunto de datos climáticos de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) y los datos de población del Banco Mundial. Estos conjuntos son utilizados por investigadores y analistas para realizar estudios y desarrollar soluciones basadas en datos.
