Descripción: Las ‘consecuencias no intencionadas’ en el contexto de la inteligencia artificial (IA) se refieren a los resultados que no son los previstos ni deseados por una acción deliberada en los sistemas de IA. Estas consecuencias pueden surgir de decisiones algorítmicas, donde los modelos de IA, al ser entrenados con datos sesgados o incompletos, pueden generar resultados que perpetúan o incluso amplifican desigualdades existentes. La naturaleza compleja y a menudo opaca de los algoritmos de IA dificulta la identificación de estos efectos secundarios, lo que plantea importantes desafíos éticos. Las consecuencias no intencionadas pueden manifestarse en diversas formas, como la discriminación en procesos de contratación, la polarización en redes sociales o la propagación de desinformación. La falta de transparencia en los modelos de IA y la dificultad para prever todas las variables involucradas contribuyen a que estas consecuencias sean un tema de creciente preocupación en el ámbito de la ética tecnológica. A medida que la IA se integra cada vez más en diversos aspectos de la vida cotidiana, es crucial abordar estas cuestiones para garantizar que la tecnología beneficie a todos de manera equitativa y justa.
