Descripción: La consistencia factual se refiere al grado en que el texto generado por un modelo de procesamiento de lenguaje natural (PLN) se alinea con hechos conocidos y verificables. Este concepto es fundamental en la evaluación de la calidad de los modelos de PLN, ya que un texto que carece de consistencia factual puede llevar a la desinformación y a la propagación de errores. La consistencia factual implica que las afirmaciones realizadas en el texto deben ser coherentes con la realidad, lo que incluye datos históricos, científicos y culturales. La capacidad de un modelo para mantener esta consistencia es crucial, especialmente en aplicaciones donde la precisión de la información es vital, como en la generación de contenido informativo, resúmenes de investigación o asistencia virtual. La evaluación de la consistencia factual se realiza a menudo mediante comparaciones con bases de datos de conocimiento, verificadores de hechos y otras fuentes de información confiables. En resumen, la consistencia factual es un indicador clave de la fiabilidad y la utilidad de los sistemas de PLN, ya que asegura que la información proporcionada sea correcta y relevante para los usuarios.
