Descripción: El Control Basado en Visión es un método que utiliza entradas visuales para gestionar y regular el comportamiento de un sistema. Este enfoque se fundamenta en la capacidad de los sistemas de visión por computadora para interpretar y analizar imágenes o secuencias de video, permitiendo que las máquinas tomen decisiones informadas basadas en la información visual que reciben. A través de algoritmos avanzados y técnicas de procesamiento de imágenes, el Control Basado en Visión puede identificar objetos, rastrear movimientos y reconocer patrones, lo que lo convierte en una herramienta poderosa en diversas aplicaciones industriales y tecnológicas. Este tipo de control se caracteriza por su adaptabilidad y precisión, ya que puede ajustarse a diferentes condiciones y entornos, mejorando la eficiencia y la efectividad de los sistemas automatizados. Su relevancia ha crecido en la era de la automatización y la inteligencia artificial, donde la interacción entre humanos y máquinas se vuelve cada vez más compleja y requiere soluciones innovadoras que integren la percepción visual en el control de procesos.
Historia: El Control Basado en Visión comenzó a desarrollarse en la década de 1960 con los primeros experimentos en visión por computadora. A medida que la tecnología avanzaba, se realizaron importantes contribuciones en algoritmos de procesamiento de imágenes y técnicas de aprendizaje automático en las décadas de 1980 y 1990. En los años 2000, la mejora en la potencia de procesamiento y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos impulsaron el desarrollo de sistemas de control más sofisticados que utilizan visión por computadora.
Usos: El Control Basado en Visión se utiliza en diversas aplicaciones, incluyendo la robótica, donde los robots pueden navegar y manipular objetos en entornos complejos. También se aplica en la industria automotriz para sistemas de asistencia al conductor, como el control de crucero adaptativo y la detección de obstáculos. Además, se utiliza en la inspección de calidad en líneas de producción, donde las cámaras pueden identificar defectos en productos.
Ejemplos: Un ejemplo de Control Basado en Visión es el sistema de navegación de vehículos autónomos, que utiliza cámaras y sensores para interpretar el entorno y tomar decisiones de conducción. Otro ejemplo es el uso de sistemas de visión en fábricas automatizadas, donde se emplean cámaras para verificar la calidad de los productos en tiempo real.
