Descripción: El Control Episódico es un enfoque dentro del aprendizaje por refuerzo que se centra en la toma de decisiones a través de episodios discretos. En este contexto, un ‘episodio’ se refiere a una secuencia completa de interacciones entre un agente y su entorno, que comienza con un estado inicial y termina cuando se alcanza un estado terminal o se cumple un objetivo específico. Este método permite al agente aprender de experiencias pasadas, evaluando las acciones tomadas y sus consecuencias en cada episodio. A través de la retroalimentación obtenida, el agente ajusta su política de acción, buscando maximizar la recompensa acumulada a lo largo de múltiples episodios. Las características principales del Control Episódico incluyen la capacidad de aprender de la exploración y explotación de acciones, así como la implementación de algoritmos que pueden ser tanto modelados como no modelados. Este enfoque es especialmente relevante en entornos donde las decisiones deben ser tomadas en secuencias y donde el resultado de una acción puede influir en las decisiones futuras. En resumen, el Control Episódico proporciona un marco estructurado para el aprendizaje en situaciones dinámicas y complejas, permitiendo a los agentes adaptarse y mejorar su rendimiento a lo largo del tiempo.
