Descripción: La correlación negativa es un concepto estadístico que describe una relación inversa entre dos variables. En este tipo de correlación, cuando una variable aumenta, la otra tiende a disminuir, y viceversa. Este fenómeno se representa comúnmente mediante un coeficiente de correlación que oscila entre -1 y 0, donde -1 indica una correlación negativa perfecta. La correlación negativa es fundamental en la ciencia de datos y la estadística, ya que permite a los analistas identificar patrones y relaciones en conjuntos de datos. Por ejemplo, en el análisis de datos, podría observarse que a medida que aumenta el precio de un producto, la cantidad vendida disminuye, lo que sugiere una correlación negativa. Esta relación es crucial para la toma de decisiones informadas en diversas áreas, como la economía, la salud y el marketing. Además, en la detección de anomalías mediante inteligencia artificial, la identificación de correlaciones negativas puede ayudar a resaltar comportamientos inusuales o inesperados en los datos, lo que permite a los analistas actuar rápidamente ante posibles problemas o oportunidades.
