Descripción: Un cuartil es un tipo de cuantil que divide un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Esto significa que, al clasificar los datos de menor a mayor, los cuartiles permiten identificar los puntos que separan estos datos en cuatro segmentos, cada uno conteniendo aproximadamente el 25% de los datos. Los cuartiles son fundamentales en el análisis estadístico, ya que proporcionan una visión clara de la distribución de los datos, permitiendo a los analistas entender mejor la variabilidad y la tendencia central de un conjunto de datos. Existen tres cuartiles principales: el primer cuartil (Q1), que representa el 25% inferior de los datos; el segundo cuartil (Q2), que es la mediana y divide el conjunto en dos mitades iguales; y el tercer cuartil (Q3), que representa el 75% inferior de los datos. La comprensión de los cuartiles es esencial para realizar análisis más complejos, como el cálculo del rango intercuartílico, que mide la dispersión de los datos y ayuda a identificar valores atípicos. En resumen, los cuartiles son herramientas estadísticas clave que facilitan la interpretación de datos y la toma de decisiones informadas en diversas disciplinas, desde la estadística hasta la investigación científica.
