Descripción: El término ‘cuasi-óptimo’ se refiere a una solución que es casi óptima, es decir, que se aproxima a la mejor solución posible, pero que no necesariamente la alcanza. En el contexto de la optimización de modelos y la optimización de hiperparámetros, este concepto es crucial, ya que en muchos casos, encontrar la solución óptima puede ser computacionalmente costoso o incluso inviable debido a la complejidad del espacio de búsqueda. Por lo tanto, los algoritmos y técnicas que buscan soluciones cuasi-óptimas son valiosos, ya que permiten obtener resultados satisfactorios en un tiempo razonable. Las características principales de las soluciones cuasi-óptimas incluyen su eficiencia en términos de tiempo de cálculo y su capacidad para ofrecer resultados que, aunque no sean perfectos, son suficientemente buenos para aplicaciones prácticas. Este enfoque es especialmente relevante en el ámbito de la optimización en sistemas complejos, donde la búsqueda de soluciones efectivas puede resultar difícil y los compromisos son comunes. En resumen, el concepto de cuasi-óptimo es fundamental en la búsqueda de soluciones efectivas en problemas complejos, donde la perfección no siempre es alcanzable, pero la cercanía a la solución ideal puede ser suficiente para cumplir con los objetivos establecidos.
