Descripción: La cuasi-probabilidad es un concepto en teoría de probabilidades que generaliza la noción de probabilidad, permitiendo la asignación de valores a eventos que no son necesariamente eventos clásicos. A diferencia de la probabilidad tradicional, que se basa en la frecuencia relativa de eventos en un espacio muestral bien definido, la cuasi-probabilidad se utiliza en contextos donde los eventos pueden no ser mutuamente excluyentes o donde la estructura del espacio de eventos es más compleja. Este enfoque permite modelar situaciones en las que se requiere una representación más flexible de la incertidumbre, como en sistemas dinámicos o en la teoría de juegos. Las cuasi-probabilidades pueden ser útiles para describir fenómenos en los que la información es incompleta o en la que se presentan interacciones complejas entre múltiples variables. En el ámbito de la inteligencia artificial y el análisis de datos, la cuasi-probabilidad se aplica en algoritmos que requieren una interpretación más rica de los datos, facilitando la toma de decisiones en entornos inciertos y mejorando la capacidad de los modelos para generalizar a partir de ejemplos limitados.
