Descripción: La cuasi-verosimilitud máxima es un método de estimación utilizado en estadística que se basa en la maximización de una función de cuasi-verosimilitud. Este enfoque es particularmente útil en modelos estadísticos donde la función de verosimilitud completa puede ser difícil de especificar o computar. A diferencia de la verosimilitud máxima tradicional, que requiere una especificación precisa del modelo probabilístico, la cuasi-verosimilitud permite trabajar con una forma más general de la función de verosimilitud, lo que facilita la estimación en situaciones donde los supuestos clásicos no se cumplen. Este método se utiliza comúnmente en modelos de regresión, análisis de series temporales y en la modelización de datos de conteo, entre otros. La cuasi-verosimilitud máxima proporciona estimaciones que son consistentes y asintóticamente normales bajo ciertas condiciones, lo que la convierte en una herramienta valiosa para los estadísticos y analistas de datos. Además, su flexibilidad permite abordar una amplia gama de problemas en los que los modelos estándar pueden no ser aplicables, lo que la hace relevante en diversas áreas de investigación y aplicación práctica.
