Descripción: El ‘Cuello de Botella de Información’ es un concepto utilizado en el ámbito de la teoría de la información que se centra en la compresión de datos, buscando reducir la cantidad de información necesaria para realizar una tarea específica, mientras se conserva la información relevante. Este concepto se basa en la idea de que, al procesar datos, es posible identificar y eliminar redundancias, lo que permite una representación más eficiente de la información. En el contexto de los modelos generativos, el cuello de botella se refiere a la limitación en la capacidad de un modelo para aprender y generalizar a partir de los datos de entrada. A través de técnicas como la codificación y la reducción dimensional, se busca optimizar el flujo de información, asegurando que el modelo retenga las características esenciales que son cruciales para la tarea en cuestión. Este enfoque no solo mejora la eficiencia del procesamiento de datos, sino que también puede contribuir a la mejora del rendimiento del modelo en tareas como la generación de texto, imágenes o música. En resumen, el ‘Cuello de Botella de Información’ es un concepto clave que permite a los modelos generativos operar de manera más efectiva al enfocarse en la información más relevante y eliminar lo superfluo.
