Descripción: Los datos agregados son información que se recopila y presenta en forma resumida, permitiendo una visión general de un conjunto de datos más amplio. Este proceso implica la combinación de datos individuales en categorías o grupos, facilitando el análisis y la interpretación. En el contexto de la inteligencia de negocios, los datos agregados son fundamentales para la toma de decisiones estratégicas, ya que permiten identificar tendencias y patrones sin la necesidad de examinar cada dato individualmente. En análisis predictivo, estos datos ayudan a modelar comportamientos futuros basándose en información histórica. En entornos de Big Data, los datos agregados permiten gestionar y procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente. La agregación se puede realizar a través de diversas técnicas y herramientas, facilitando el resumen de datos en consultas y reportes. En machine learning, los datos agregados son esenciales para entrenar modelos, ya que proporcionan un conjunto de datos más manejable y representativo. En ciencia de datos y estadísticas, la agregación es clave para realizar análisis descriptivos y aplicar técnicas estadísticas. En resumen, los datos agregados son una herramienta poderosa que transforma información compleja en insights accesibles y útiles para diversas aplicaciones.
