Descripción: Los ‘Datos Aumentados’ se refieren a la información que ha sido mejorada al agregar contexto o detalles adicionales, lo que permite una comprensión más profunda y precisa de los datos originales. Este proceso implica la integración de diversas fuentes de información, lo que puede incluir datos contextuales, metadatos o incluso datos generados por modelos de inteligencia artificial. La idea detrás de los datos aumentados es enriquecer la calidad de los datos para facilitar su análisis y mejorar la toma de decisiones. En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los datos aumentados son fundamentales, ya que permiten a los modelos aprender patrones más complejos y realizar predicciones más precisas. Además, esta técnica es especialmente valiosa en el contexto de Big Data, donde la cantidad de información puede ser abrumadora y la calidad de los datos puede variar significativamente. Al proporcionar un contexto adicional, los datos aumentados ayudan a mitigar problemas como el ruido en los datos y la falta de representatividad, lo que resulta en modelos más robustos y efectivos.
