Descripción: Los datos de alta dimensionalidad se refieren a conjuntos de datos que contienen un gran número de características o dimensiones. Estas dimensiones pueden ser variables, atributos o características que describen un fenómeno o entidad. La alta dimensionalidad puede presentar desafíos significativos en el análisis de datos, ya que a medida que aumenta el número de dimensiones, también lo hace la complejidad de los datos. Esto puede llevar a problemas como la maldición de la dimensionalidad, en la que la distancia entre los puntos de datos se vuelve menos significativa, dificultando la identificación de patrones y relaciones. Además, los datos de alta dimensionalidad requieren técnicas avanzadas de análisis y visualización para extraer información útil. En el contexto de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, el manejo de estos datos es crucial para el desarrollo de modelos predictivos y la toma de decisiones informadas. Por lo tanto, la comprensión y el tratamiento adecuado de los datos de alta dimensionalidad son esenciales para obtener resultados precisos y significativos en diversas aplicaciones, desde la detección de anomalías hasta la minería de datos y el análisis estadístico.
