Descripción: Los ‘Datos de Calidad’ se refieren a aquellos datos que cumplen con estándares específicos de precisión, confiabilidad y relevancia, lo que los convierte en un recurso esencial para diversas aplicaciones tecnológicas, especialmente en el contexto de la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos. En la era de la Industria 4.0, donde la automatización y la conectividad son fundamentales, la calidad de los datos se vuelve crucial para garantizar que los sistemas y dispositivos tomen decisiones informadas y efectivas. La monitorización constante de estos datos permite identificar anomalías y mejorar procesos, asegurando que la información utilizada sea válida y útil. En el ámbito de la inferencia en el borde, donde los dispositivos procesan datos localmente en lugar de depender de servidores remotos, la calidad de los datos se convierte en un factor determinante para el rendimiento y la precisión de las aplicaciones. La capacidad de los dispositivos para operar de manera autónoma y eficiente depende en gran medida de la calidad de los datos que manejan, lo que subraya la importancia de establecer protocolos y estándares que aseguren la integridad de la información. En resumen, los ‘Datos de Calidad’ son fundamentales para el éxito de las tecnologías emergentes, ya que garantizan que las decisiones basadas en datos sean efectivas y confiables.
