Descripción: Los ‘Datos de Campo’ se refieren a la información recopilada directamente de entornos del mundo real, en lugar de ser obtenida en condiciones controladas de laboratorio. Esta categoría de datos es fundamental en el ámbito de la inteligencia artificial en el borde (Edge AI), donde los dispositivos procesan información localmente, cerca de la fuente de datos. Los datos de campo son esenciales para entrenar modelos de aprendizaje automático, ya que reflejan situaciones y variaciones que pueden no estar presentes en conjuntos de datos sintéticos o de laboratorio. La recopilación de estos datos puede incluir información de sensores, imágenes, audio y otros tipos de datos que se generan en tiempo real. La calidad y la diversidad de los datos de campo son cruciales para el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial, ya que permiten a los sistemas aprender y adaptarse a condiciones cambiantes y a la variabilidad del entorno. Además, el uso de datos de campo en Edge AI permite una toma de decisiones más rápida y eficiente, ya que el procesamiento se realiza localmente, reduciendo la latencia y la dependencia de la conectividad a la nube. En resumen, los datos de campo son un componente vital para el desarrollo y la implementación efectiva de soluciones de inteligencia artificial en entornos del mundo real.
