Descripción: Los datos de entrada son la información que se introduce en un sistema para su procesamiento. Estos datos pueden provenir de diversas fuentes y pueden adoptar múltiples formatos, como texto, imágenes, audio o datos numéricos. En el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los datos de entrada son fundamentales, ya que determinan la calidad y la precisión de los modelos que se desarrollan. La correcta recolección, limpieza y estructuración de estos datos es crucial para garantizar que el sistema pueda aprender de manera efectiva y ofrecer resultados precisos. Además, los datos de entrada deben ser representativos del problema que se está abordando, lo que implica que su selección y preparación son pasos esenciales en cualquier proyecto de ciencia de datos o desarrollo de modelos de aprendizaje automático. En resumen, los datos de entrada son el primer paso en el ciclo de vida de los datos, y su calidad y relevancia impactan directamente en el rendimiento de los sistemas que los procesan.
