Descripción: Los ‘Datos de origen’ se refieren a la información que se recopila o genera antes de ser procesada o analizada. Estos datos son fundamentales en el ámbito de DataOps, ya que constituyen la base sobre la cual se construyen los análisis y las decisiones empresariales. Los datos de origen pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos, sensores, aplicaciones, redes sociales, entre otros. Su calidad y precisión son cruciales, ya que cualquier error en esta etapa puede propagarse a lo largo del proceso de análisis, afectando los resultados finales. Además, los datos de origen pueden ser estructurados, como los que se encuentran en tablas de bases de datos, o no estructurados, como textos o imágenes. La gestión adecuada de estos datos implica no solo su recolección, sino también su limpieza, validación y almacenamiento, asegurando que estén listos para ser utilizados en procesos de análisis y toma de decisiones. En un entorno de DataOps, la agilidad y la colaboración son esenciales, lo que significa que los datos de origen deben ser accesibles y comprensibles para todos los equipos involucrados en el ciclo de vida de los datos. En resumen, los datos de origen son el primer paso en el camino hacia la obtención de información valiosa y perspicaz a partir de grandes volúmenes de datos.
