Descripción: Los ‘Datos en Cuarentena’ se refieren a información que ha sido aislada para prevenir su contaminación o exposición a riesgos de seguridad. Este concepto es especialmente relevante en el contexto de la ética de la inteligencia artificial (IA) y la anonimización de datos, donde la protección de la privacidad y la integridad de la información son primordiales. La cuarentena de datos implica la separación de conjuntos de datos que pueden contener información sensible o que han sido potencialmente comprometidos, asegurando que no se utilicen en procesos de análisis o entrenamiento de modelos de IA hasta que se verifique su seguridad. Este enfoque no solo ayuda a mitigar riesgos de filtraciones de datos, sino que también es fundamental para cumplir con regulaciones de protección de datos, como el GDPR en Europa. La práctica de poner datos en cuarentena se convierte en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan mantener la confianza de sus usuarios y proteger su información personal, al tiempo que se esfuerzan por innovar en el uso de tecnologías avanzadas como la IA. En resumen, los datos en cuarentena son un mecanismo de salvaguarda que permite a las entidades gestionar de manera responsable la información, equilibrando la necesidad de análisis con la obligación de proteger la privacidad de los individuos.
