Descripción: Los datos heterogéneos se refieren a conjuntos de información que provienen de diferentes tipos o fuentes, lo que implica que pueden incluir diversas estructuras, formatos y características. Esta diversidad puede abarcar datos numéricos, categóricos, textuales, imágenes, entre otros. La heterogeneidad de los datos plantea desafíos significativos en su análisis, ya que cada tipo de dato puede requerir métodos estadísticos distintos para su interpretación adecuada. Por ejemplo, los datos numéricos pueden ser analizados mediante técnicas de estadística descriptiva, mientras que los datos textuales pueden requerir análisis de contenido o minería de texto. La capacidad de integrar y analizar datos heterogéneos es crucial en diversos ámbitos, incluyendo la investigación científica, el análisis de mercado y la inteligencia empresarial, donde se busca obtener una visión más completa y precisa de la realidad. Además, el uso de herramientas avanzadas de análisis de datos, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, ha facilitado la manipulación de estos conjuntos de datos complejos, permitiendo a los analistas extraer patrones y tendencias significativas que de otro modo podrían pasar desapercibidos.
