Descripción: Los datos no convencionales se refieren a aquellos conjuntos de información que no se ajustan a los formatos o estructuras tradicionales, como bases de datos relacionales. Estos datos pueden incluir texto no estructurado, imágenes, videos, datos de sensores, registros de redes sociales y más. A menudo, se caracterizan por su diversidad, volumen y velocidad de generación, lo que los hace difíciles de manejar con herramientas de análisis convencionales. La importancia de los datos no convencionales radica en su capacidad para proporcionar información valiosa y perspectivas que no se pueden obtener a partir de datos estructurados. En un mundo donde la toma de decisiones basada en datos es crucial, la capacidad de analizar y extraer valor de estos datos no convencionales se ha vuelto esencial para las organizaciones. La observabilidad de datos, un concepto que se refiere a la capacidad de monitorear y entender el estado de los datos en un sistema, se vuelve especialmente relevante en este contexto, ya que permite a las empresas identificar problemas, optimizar procesos y mejorar la calidad de los datos no convencionales.
