Descripción: Los datos no estructurados en sistemas multimodales se refieren a información que no sigue un formato predefinido y que puede incluir texto, imágenes, audio y video, entre otros. Estos datos son difíciles de organizar y analizar debido a su naturaleza variada y compleja. En un sistema multimodal, se integran diferentes tipos de datos para mejorar la comprensión y la interacción. Por ejemplo, un sistema que combina texto, imágenes y voz puede ofrecer una experiencia más rica y contextualizada. La capacidad de procesar datos no estructurados es crucial para el desarrollo de modelos multimodales, ya que permite a las máquinas interpretar y aprender de múltiples fuentes de información simultáneamente. Esto es especialmente relevante en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la inteligencia artificial, donde la fusión de datos de diferentes modalidades puede llevar a resultados más precisos y útiles. La gestión efectiva de datos no estructurados es un desafío técnico, pero también una oportunidad para innovar en la forma en que las máquinas entienden y responden al mundo que las rodea.
