Descripción: Los datos reducidos se refieren a conjuntos de datos que han sido limitados en alcance para mejorar la privacidad y reducir el riesgo de identificación. Este proceso implica la eliminación o modificación de información sensible que podría vincularse a individuos específicos, permitiendo así el análisis de datos sin comprometer la confidencialidad de las personas. La reducción de datos puede incluir técnicas como la agregación, donde se combinan datos de múltiples fuentes para presentar información general en lugar de detalles específicos, o la supresión de ciertos atributos que podrían ser utilizados para identificar a un individuo. Esta práctica es especialmente relevante en el contexto de la creciente preocupación por la privacidad en la era digital, donde la recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos son comunes. Al implementar datos reducidos, las organizaciones pueden cumplir con regulaciones de protección de datos, como el GDPR en Europa, y al mismo tiempo obtener insights valiosos sin poner en riesgo la información personal de los usuarios. En resumen, los datos reducidos son una herramienta esencial para equilibrar la necesidad de análisis de datos con la protección de la privacidad individual.
